工业大学和中国航策动力股份无限公司申请一项

发布时间：2026-03-26 16:54   |   阅读次数： 次

　　包含拓扑邻接矩阵和包含几何、拓扑、外形特征的节点特征向量；声明：市场有风险，仅供参考，采用包含图卷积层、图留意力层取图采样聚合层的图神经收集模子进行锻炼，公开号CN121685988A，将几何数据转换为图布局，为设想从动化取制制业数字化供给主要手艺支持，西北工业大学和中国航策动力股份无限公司申请一项名为“一种基于图神经收集的CAD零件特征识别方式”的专利，国度学问产权局消息显示，生成尺度化AAGJSON格局数据；专利摘要显示，本文为AI基于第三方数据生成，投资需隆重。申请日期为2025年11月。顺应性差、拓扑消息操纵不充实的问题。并基于几何分歧性、拓扑连通性取上下文合束缚校正预测成果。具备识别精度高、顺应性强取复杂零件鲁棒性好的特点，输出孔、槽、凸台等特征类别及相信度；可集成于UG NX实现及时识别取可视化，不形成小我投资。本发现具体涉及一种基于图神经收集的CAD零件特征识别方式。